Gartner高级研究总监高婷对重要战略技术趋势进行了讲解

2022年技术趋势的三大主题是工程信任，塑造变革和加速增长。

最近几天，在Gartner 2022年战略技术趋势分享会上，Gartner高级研究总监高婷对重要战略技术趋势进行了讲解高婷表示，2022年，企业CEO将聚焦增长，数字化，效率三大关键词，构成2022年技术趋势的三大主题:工程信任，塑造变革，加速增长

工程信托

工程信托本质上是建设安全可靠的数字基础设施，可以理解为数字经济的基础高婷指出，工程信任包括数据编织，网络安全网格，隐私增强计算和云原生平台四大技术趋势

其中，数据编织的背景是大数据的持续爆发高婷表示，过去十年，数据和应用孤岛数量激增，而数据和分析团队中的技能型人才数量保持不变甚至有所下降数据编织作为一种跨平台，跨业务用户的灵活，灵活的数据集成方式，可以简化企业的数据集成基础设施，打造可扩展的架构，以降低大部分数据和分析团队因集成难度增加而产生的技术债务

隐私增强计算迎合了当前严格数据保护的趋势除了应对日益成熟的国际隐私和数据保护法，首席信息官在分析或处理数据时，还必须避免隐私事件导致的客户信任丧失因此，Gartner预测，到2025年，60%的大型企业将使用一种或多种隐私增强计算技术

云原生平台是构建数字基础设施闭环的关键部分简单来说，就是提供一个可以让应用从设计到代码编写到最终部署的全过程的云平台元原生平台本来就是基于云环境设计架构，然后充分利用云平台的灵活性和分布式优势，从而加快价值实现的时间，降低成本

形变

数字化是一个如何提高业务弹性和效率的问题这个问题提出的问题是:如何创新性地利用技术加速数字化在这个主题下，有四大趋势:组合应用，决策智能，超级自动化和人工智能工程

其中，组装应用处于不断变化的业务环境中，业务适应性需求可以引导企业转向支持快速，安全，高效的应用变更的技术架构高婷指出，可组合应用架构增强了这种适应性，采用可组合方法的企业实现新功能的速度将比竞争对手快80%

超级自动化可以通过快速识别，审核和自动执行尽可能多的流程来加速增长和业务弹性高婷表示，今年的超级自动化与去年不同，将更加强调IT与业务的融合团队包括更多的技术，比如AI，机器学习，RPA，BPMS等与此同时，全球许多企业已经在一些流程中实现了自动化操作

同时，伴随着当前人工智能技术的不断演进，将人工智能融入应用进一步成为企业的需求，而人工智能工程就是这样一种实现人工智能模型运行的综合方法Gartner预测，到2025年，10%建立了人工智能工程最佳实践的企业，其人工智能工作产生的价值将比90%没有建立这一实践的企业至少高出三倍

加速增长

2022年重要战略技术趋势的最后一个主题是加速增长，本质上是一种新的技术建设模式或场景它包括四大技术趋势:分布式企业，综合体验，自治系统和生成式人工智能

高婷指出，伴随着远程办公和混合工作模式的增多，传统的以办公为中心的企业组织正在演变为由分散的员工组成的分布式企业，远程办公成为新常态从趋势来看，可以发现以人为中心的物理空间和虚拟空间融合技术将成为主流趋势，这将带来商业模式的一些变化

综合体验是一种商业策略，结合了客户体验，员工体验，用户体验和多种体验学科其目标是增强客户和员工的信心，满意度，忠诚度和支持度高婷表示，企业将通过实现具有适应性和韧性的综合体验业务成果来增加收入和利润

另外，伴随着企业的发展，传统的编程或者简单的自动化都不会扩展自治系统是可以从其环境中学习的自我管理的物理或软件系统与自动化甚至自治系统不同，自治系统可以在不需要外部软件更新的情况下，动态修改自己的算法，使其能够像人类一样快速地适应现场的新情况不过，高挺也表示，自治制度还处于起步阶段，制度会遇到包括道德伦理在内的各种问题

生成式人工智能可以利用数据生成全新的，完全原创的产品高婷认为，生成式人工智能可以应用于很多活动，比如创建软件代码，推动药物研发，定向营销等从训练AI模型的角度来看，生成式AI生成的合成数据也可以避免数据隐私被侵犯的痛点Gartner预测，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前的比例不到1%

公牛；联邦机器学习是在不公开敏感信息的情况下，在分散环境中训练机器学习算法的一个重要创新。联邦机器学习使用本地节点(如智能手机软件机器人，(半)自动驾驶汽车或物联网边缘设备)中包含的模型系数知识，但不交换数据样本，可以在不损害隐私的情况下实现更个性化的体验。

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